26 أكتوبر 2026
قاموس الذكاء الاصطناعي بالعربي الواضح: الكلمات اللي تحيرك ومثال لكل وحدةThe AI Glossary in Plain Words: The Terms That Confuse People, Each with an Example
بعد هالدليل تفهم الكلمات اللي تسمعها كل يوم عن الذكاء الاصطناعي: الموديل، البرومبت، التوكن، الكونتكست، الهلوسة، الـ agent، الـ skill والـ MCP وغيرها، وكل كلمة معها مثال وبرومبت تجربه بنفسك.
لمن هذا الدليل
أي شخص يحس إنه متأخر في الـ AI، ويريد يفهم الكلام قبل ما يختار أداة.
المصطلحات
- LLM
- نموذج لغوي كبير. برنامج تدرب على نصوص كثيرة جداً، وصار يتوقع الكلمة اللي بعدها بدقة عالية. هو العقل اللي داخل Claude و ChatGPT و Gemini.
- prompt (برومبت)
- الطلب اللي تكتبه للموديل. كل ما كان أوضح، كان الرد أقرب للي تريده.
- token (توكن)
- قطعة كلام. الموديل يقرأ ويكتب بالقطع مش بالكلمات، والعربي غالباً يتقسم لقطع أكثر من الإنجليزي.
- context window (كونتكست)
- كم نص يقدر الموديل يشوفه مرة وحدة: رسايلك، ردوده، والملفات اللي رفعتها.
- agent (أيجنت)
- موديل ياخذ هدف، يقسمه خطوات، ويستخدم أدوات لين يخلص الشغل، مش بس يرد عليك.
- MCP
- معيار مفتوح يربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأدواتك وبياناتك، مثل منفذ USB-C بس للـ AI.
الخطوات
الخطوة 1
فرّق بين التطبيق والموديل
التطبيق هو الشاشة اللي تكلمها: Claude أو ChatGPT أو Gemini. الموديل هو اللي يفكر ويكتب داخل التطبيق، مثلاً Opus 5.5 داخل Claude، وموديلات GPT داخل ChatGPT.
LLM يعني نموذج لغوي كبير، وهو نوع الموديل اللي داخل كل هذي التطبيقات. وكلمة open weights معناها إن الشركة نشرت ملفات الموديل نفسه، فتقدر تشغله على جهازك أو سيرفرك.
ليش يهمك؟ لأن نفس التطبيق ممكن يعطيك أكثر من موديل، وكل واحد له سرعة وسعر وقوة مختلفة.
برومبتاسأل الأداة عن نفسهاأنا جديد على الذكاء الاصطناعي. اشرح لي بكلام بسيط الفرق بين التطبيق اللي أكلمك منه والموديل اللي يرد علي، واعطني مثال من شغلي في [مجالك].
نصيحة: لما تقارن أداتين، قارن الموديلات اللي داخلها مش اسم التطبيق بس.
الخطوة 2
اكتب برومبت فيه مين أنت وشو تريد وبأي شكل
البرومبت هو طلبك. الطلب القصير يجيب رد عام، والطلب الواضح يجيب رد يشبهك.
ثلاث أشياء تفرق: مين أنت ولمين تكتب، شو تريد بالضبط، وبأي شكل تريد الرد (طول، لهجة، نقاط أو فقرة).
كلمات قريبة بتسمعها: instructions أو system prompt، وهي تعليمات ثابتة تحطها مرة وحدة وتنطبق على كل محادثة. وfew shot، يعني تعطي الموديل مثال أو مثالين من اللي تريده قبل الطلب.
برومبتبرومبت بالأجزاء الثلاثةأنا [مين أنت، مثلاً صاحب مقهى في أبوظبي]. أريد [الشي اللي تريده، مثلاً بوست انستقرام عن عرض الخميس]. الشكل: [الطول واللهجة، مثلاً ثلاث أسطر باللهجة الإماراتية وآخرها سؤال للمتابعين]. قبل ما تكتب، اسألني سؤال واحد لو شي ناقص.
نصيحة: لو كررت نفس التعليمات في كل محادثة، حطها في التعليمات الثابتة أو في Project.
الخطوة 3
افهم التوكن لأنه وحدة الحساب
الموديل ما يقرأ كلمات، يقرأ قطع اسمها tokens. مثال حقيقي من tokenizer حق OpenAI (o200k): جملة «اللي ما يعرف الصقر» تتقسم لست قطع: ال، لي، ما، يعرف، الص، قر. وكلمة «الإنجليزي» أربع قطع، بينما English قطعة وحدة.
كل موديل يقسم بطريقته، فالأرقام تختلف من أداة لأداة، بس الفكرة نفسها: العربي غالباً ياخذ قطع أكثر.
ليش يهمك؟ لأن أسعار الـ API تنحسب بالتوكن، وحجم المحادثة اللي يقدر الموديل يشوفها ينحسب بالتوكن بعد.
برومبتخلّه يختصر لكهذا النص طويل: [الصق النص]. اختصره لنص الطول بدون ما تضيع أي رقم أو اسم أو موعد، وقول لي شو اللي شلته.
نصيحة: الردود الطويلة تاكل من الحساب والوقت. اطلب الطول اللي تحتاجه بالضبط.
الخطوة 4
اعرف حدود الكونتكست وابدأ محادثة جديدة بذكاء
الـ context window هو كم نص يقدر الموديل يشوفه مرة وحدة: أول رسالة، كل الردود، والملفات. لما تطول المحادثة وايد، يصير يركز أقل على أولها، وممكن ينسى تفاصيل قلتها في البداية.
الحل البسيط: لما تحس الردود بدت تتلخبط، اطلب ملخص للمحادثة، وافتح محادثة جديدة والصق فيها الملخص.
وللشغل اللي يتكرر، حط ملفاتك وتعليماتك في Project، بدل ما تعيدها في كل محادثة.
برومبتملخص قبل محادثة جديدةلخص لي هالمحادثة في نقاط: مين أنا، شو الهدف، شو اتفقنا عليه، وشو الخطوة الجاية. اكتبه بشكل أقدر ألصقه في محادثة جديدة وتكمل منه.
نصيحة: محادثة لكل موضوع أحسن من محادثة وحدة لكل شي.
الخطوة 5
امسك الهلوسة قبل ما تصدقها
الهلوسة (hallucination) يعني الموديل يقول شي غلط بثقة كاملة: رقم مخترع، اسم دراسة مش موجودة، أو رابط ما يفتح.
السبب إنه يتوقع الكلام الأقرب، مش إنه يتأكد منه. لذلك الأرقام والمصادر والتواريخ هي أكثر شي يحتاج تشييك.
القاعدة: اطلب المصدر، وافتحه بنفسك. رابط ما يفتح أو مصدر ما فيه الرقم، اعتبر المعلومة غلط لين يثبت العكس.
برومبتخلّه يفرّق بين اللي يعرفه واللي يخمنهجاوب على [سؤالك]. بعد الجواب، قسم كلامك لقسمين: اللي أنت متأكد منه مع المصدر، واللي هو تخمين أو تحتاج أتأكد منه بنفسي. لو ما تعرف، قول ما أعرف.
نصيحة: كلمة grounding معناها تربط الجواب بمصدر حقيقي، مثل ملف رفعته أو بحث في الويب.
الخطوة 6
فرّق بين الشات والـ agent
الشات يجاوبك وبس. الـ agent ياخذ هدف، يقسمه خطوات، ويستخدم أدوات لين يخلص. مثال: «رتب اجتماع الخميس» تصير: يشيك تقويمك، يكتب الدعوة، ويرسلها.
كلمات قريبة: tool use يعني الموديل يستخدم أداة مثل البحث أو التقويم. وhuman in the loop يعني إنسان يوافق قبل الخطوات الحساسة.
الـ agent الزين يسألك قبل أي خطوة فيها دفع أو إرسال أو حذف. لا تعطيه صلاحية أكبر من الشغلة.
برومبتاكتب وصف وظيفة لأول agentساعدني أكتب وصف وظيفة لـ agent يسوي [الشغلة]. اكتب: الهدف، الأدوات اللي يحتاجها، الخطوات، واللي لازم يوقف ويسألني قبله. بعدها قول لي أي أداة تناسبه.
نصيحة: ابدأ بشغلة وحدة صغيرة تتكرر كل أسبوع، مش بمشروع كامل.
الخطوة 7
علّم الموديل طريقة شغلك بـ skill
الـ skill مجلد فيه ملف اسمه SKILL.md، فيه تعليمات وأمثلة وأحياناً سكربتات. الموديل يشوف اسمه ووصفه بس، ويفتح التعليمات كاملة لما يحتاجها، فما ياخذ من الكونتكست على الفاضي.
مثال: skill لكتابة الكابشن بأسلوبك، فيه قواعدك وثلاث كابشنات قديمة عجبتك.
في Claude تضيف الـ skills من الإعدادات، وفي Claude Code تحطها في مجلد .claude/skills.
برومبتطلّع قواعدك من شغلك القديمهذي [عدد] كابشنات كتبتها وعجبتني: [الصقها]. استخرج منها قواعد أسلوبي: طول الجمل، اللهجة، كيف أبدأ وكيف أختم، والكلمات اللي أكررها. اكتبها كملف SKILL.md فيه name و description وتعليمات واضحة.
نصيحة: وصف الـ skill هو اللي يخلي الموديل يفتحها في الوقت الصح، فاكتبه بوضوح.
الخطوة 8
اربط الـ AI بأدواتك عن طريق MCP
MCP اختصار Model Context Protocol. معيار مفتوح يخلي تطبيقات مثل Claude و ChatGPT تتصل بأدواتك وبياناتك: التقويم، Notion، الملفات، قواعد البيانات. موقعه الرسمي يشبهه بمنفذ USB-C: طريقة وحدة توصل فيها أي شي.
في التطبيقات غالباً تشوفه باسم connectors. كل connector يعطي الموديل أدوات جديدة، مثل يقرأ تقويمك أو يضيف صف في جدول.
انتبه: كل connector يشوف بياناتك، فاربط بس اللي تحتاجه، ومن مصدر تثق فيه.
برومبتخطة ربط أول connectorأستخدم [Claude أو ChatGPT] وشغلي اليومي فيه [الأدوات اللي تستخدمها]. اقترح أول connector واحد أربطه يوفر علي أكثر وقت، وقول لي شو أقدر أطلب منه بعد ما أربطه، وشو الصلاحيات اللي ياخذها.
نصيحة: skill يعلمه كيف يشتغل، و MCP يعطيه يدين يوصل فيها لأدواتك.
الخطوة 9
كلمات بتسمعها كمان
API: باب للمبرمجين يكلمون فيه الموديل من برنامجهم بدل الشاشة، والحساب فيه بالتوكن.
RAG: الموديل يدور في ملفاتك أو مصادرك أول، وبعدين يجاوب منها. يقلل الهلوسة لأنه يجاوب من شي موجود.
fine tuning: تدريب إضافي لموديل على بيانات معينة حتى يتعلم أسلوب أو مهمة.
multimodal: موديل يفهم أكثر من نوع: نص وصور وصوت.
reasoning أو thinking: الموديل ياخذ وقت يفكر خطوة خطوة قبل ما يجاوب، ويفيد في المسائل الصعبة.
temperature: رقم يتحكم في العشوائية. منخفض يعطي ردود ثابتة، وعالي يعطي ردود أكثر تنوع.
برومبتقاموسك الخاصسمعت كلمة [الكلمة] في [وين سمعتها]. اشرحها لي في سطر واحد بدون مصطلحات، واعطني مثال من شغلي في [مجالك]، وقول لي متى أحتاجها ومتى ما أحتاجها.
برومبتات جاهزة للنسخ
اسألني خمس أسئلة قصيرة عن هالكلمات: موديل، برومبت، توكن، كونتكست، هلوسة، agent، skill، MCP. صحح لي كل جواب واشرح الغلط بمثال.
الخلاصة
ما تحتاج تحفظ كل الكلمات. افهم ثمان منها زين، والباقي اسأل عنه الموديل نفسه بالبرومبت الأخير.
الاكثر قيمة
ابدا البناء معي الآن
نجلس معا، نحلل مشكلتك، وابني لك الحل بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة
- جلسة خاصة معك
- بناء حقيقي خلال الجلسة
- نتائج تاخذها معك فور الانتهاء
مجانا 100%
استشارة مجانية حول مشكلتك
المسار الكامل
وصول لكل الأدلة (49) يبدأ من 29 AED